Olen viime kuukausina yrittänyt rakentaa omaa tekemistäni AI:n ja automaation päälle. Punaisena lankana on toiminut: mitä manuaalista työtä omissa prosesseissa on, miten säästää aikaa, miten parantaa laatua ja miten rakentaa asioita jotka tukevat yrityksen tulevaisuuden kasvua.
Tässä miten hyödynnän AI:ta tällä hetkellä – ja mitä olen oppinut.
1. ChatGPT operatiivisena työkaluna
Käytän sitä erityisesti:
- tapaamisten yhteenvetojen tekemiseen
- kandidaattihaastattelujen purkamiseen
- sähköposti- ja myyntiviestien kehittämiseen
- Iso lisäarvo on ollut: kontaktien vieminen suoraan CRM:ään (tässä ollut suuri hyöty manuaalisen työn karsimisessa CRM päässä)
- Yllättävää on ollut se, kuinka hyvin yksinkertainenkin workflow toimii. Copy-paste ChatGPT:stä HubSpotiin riittää, ja CRM hoitaa loput rakenteesta. Käytännössä tämä toimii lähes täydellisellä tarkkuudella.
Seuraava kehitysaskel mitä lähden työstämään eteenpäin:
- tapaamismuistiinpanot suoraan CRM:ään ilman manuaalista vaihetta
- toimenpiteiden automaattinen kirjaaminen taskeiksi ja sähköpostisarjoihin
2. HubSpot myynnin selkärankana
HubSpot toimii tekemiseni keskuksena.
Tärkeimmät käyttötavat tällä hetkellä:
- ajastetut sähköpostisarjat (sequence). Asiakkaiden follow-up on selkeä ja viestit lähtevät ajallaan ja niistä tulevat taskit soitoiksi toimivat selkeästi ja tehokkaasti.
- verkkosivuilla oleva chat toiminto on käytössä mutta sen käyttö lähes olematonta
- online-kalenteri.
- Tässä on täydellinen ajansäästö erityisesti kandihaastatteluiden sopiminen vei aikaisemmin paljon aikaa. Tämä tarkoitti useita viestejä, muistuttelua ja koordinointia. Nyt kandidaatti valitsee itse sopivan ajan. PISTE. Työmäärällisesti puhutaan yhden osa-aikaisen projektikoordinaattorin työtehtävästä.
2. Verkkosivut ja inbound – vielä hyödyntämätön potentiaali
Verkkosivujen osalta olen vielä alkuvaiheessa.
Hyödynnän tällä hetkellä:
- liikenteen seurantaa (Leedoo ja Dealfrontia) Nämä ovat todella mielenkiintoisia vaikkakin ulosmitattu hyöty lähes olematon ainakin maksuttomissa versioissa. Haaste on selkeä: tiedän, mitkä yritykset käyvät sivuilla, mutta en tiedä kuka henkilö niiden takana on.
- Tämä avaa kuitenkin selkeän ajatuksen mitä pitäisi kehittää seuraavaksi:
- miten tuottaa enemmän arvoa sivukävijälle
- miten konvertoida liikenne liideiksi
- miten rakentaa sisältö, joka oikeasti kiinnostaa kohderyhmää
- Yksi konkreettinen ajatus on rakentaa kohdennettu opas esimerkiksi CEO:ille: ”Why 50% of VP Sales hires fail – and how to avoid it.”
3. LinkedIn
AI verkostoitumisagentti agentti – opit käytännön kautta
Testasin LinkedIn-automaatiota liidien hankintaan.
Kokeilu jäi lyhyeksi.
Syy: liian aggressiivinen lähestyminen.
Automaatio lähetti kymmeniä viestejä päivässä, mikä johti nopeasti rajoituksiin Linkedin päässä ja banniin
Keskeinen oppi:
- volyymi tappaa laadun
- ja rikkoo alustan säännöt
Realistinen taso on:
- noin 5 hyvin kohdennettua ja personoitua viestiä päivässä
Tulen palaamaan tähän, mutta täysin eri lähestymistavalla: hallitusti, laadulla ja ilman oikopolkuja.
Ajastetut Linkedin viestit
- Hyvä tapa ajastaa linkedin viestejä seuraaville päiville ja viikoille. Koin omalle ajalle selkeän säästön kun dedikoin viikosta pari tuntia aiheiden suunnitteluun ja julkaisuun.
Missä AI tuo oikeasti arvoa?
Tällä hetkellä AI:n suurin arvo omassa työssäni tulee kolmesta asiasta:
- Ajan säästö
Rutiinityöt, kuten yhteenvedot ja koordinointi, hoituvat murto-osassa ajasta. - Prosessien systematisointi
CRM, follow-up ja ajanvaraus toimivat johdonmukaisesti ilman jatkuvaa manuaalista työtä. - Myynnin laadun parantaminen
Viestit, kulmat ja lähestymiset ovat harkitumpia ja paremmin kohdennettuja.
Mitä seuraavaksi?
Seuraava kehitysvaihe on selkeä:
- ChatGPT:n ja CRM:n syvempi integraatio
- inbound-liidien rakentaminen systemaattiseksi
- outboundin skaalaaminen ilman, että personointi kärsii
- Prospektointiin paneutuminen – oikean aikainen kontaktointi